欧几里得距离

利用勾股定理计算二维欧几里得距离

在数学中，欧几里得空间中两点之间的欧几里得距离是指连接这两点的线段的长度。通过使用勾股定理，可以根据点的笛卡尔坐标计算这个距离，因此有时也被称为勾股距离。这些名称来源于古希腊数学家欧几里得和毕达哥拉斯，尽管欧几里得并没有用数字表示距离，而且直到18世纪才将勾股定理与距离计算联系起来。

通常将两个非点状物体之间的距离定义为它们之间点对之间的最短距离。已知可以计算不同类型物体之间的距离的公式，例如点到直线的距离。在高级数学中，距离的概念已经推广到抽象度量空间，而且还研究了除欧几里得距离以外的其他距离。在统计学和优化的某些应用中，有时会使用欧几里得距离的平方而不是距离本身。

使用这个距离，欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为欧几里得范数。较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。

定义

在欧几里得空间中，点x =(x₁,...,x_n)和 y =(y₁,...,y_n)之间的欧氏距离为

$d(x,y)={\sqrt {(x_{1}-y_{1})^{2}+(x_{2}-y_{2})^{2}+\cdots +(x_{n}-y_{n})^{2}}}$

向量${\vec {x}}$的自然长度，即该点到原点的距离为

$\|{\vec {x}}\|_{2}={\sqrt {|x_{1}|^{2}+\cdots +|x_{n}|^{2}}}$

它是一个纯数值。在欧几里得度量下，两点之间线段最短。

参考文献

• Deza, Elena; Deza, Michel Marie. Encyclopedia of Distances. Springer. 2009: 94. 
• Cluster analysis. March 2, 2011 [2015-04-29]. （原始内容存档于2015-05-01）.